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警务“上云”新时代 如何构建安全可控的警务云大数据中心?

警务智能化实际上是云计算、大数据和信息化发展到一定水平后的新阶段。“上云”是科技强警,实现警务智能化的必然选择。此外,要实现数据规模效益和价值最大化,还需要在基于云平台架构的基础上,进行警务云大数据中心的建设。


“上云”是实现警务智能化的必要选择


云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体,整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助PaaS(平台即服务)、DaaS(数据即服务)、SaaS(软件即服务)等先进的业务模式提供用户所需的计算资源、存储空间、软件功能和信息服务等。


公安部目前大力推动的“警务云”项目,大都需要整合公安内外部数据。除此之外,还涉及视频结构化、传输网络、安全边界、数据交换与共享管理平台、数据治理平台、数据总线、服务总线、业务可视化平台、数据可视化平台等,已非简单的系统集成建设,而是非常复杂的集成系统建设。



“警务云”建设的重中之重:大数据中心


大数据中心是“警务云”建设当中极其重要的部分。大数据中心向全局提供基础设施资源、大数据计算能力以及应用模型云上服务,进而实现数据规模效益和价值最大化:

  • 可构建公安云计算、大数据技术与服务体系架构,实现网络、存储、安全、数据、计算等各类软硬件资源的整合;


  • 可构建信息深度共享、业务高效协同的公安大数据信息资源服务体系,强化海量数据的深度挖掘能力,为情报预警、打击犯罪、社会治理、服务公众等业务提供大规模并发数据的云服务能力,实现全局大数据计算能力共享,大数据计算服务全警覆盖;


  • 通过大数据中心建设,可构建大数据示范应用平台,开展基于反恐维稳、打击犯罪、社区警务等重点业务领域的大数据预警预测分析破题应用,引领公安工作向主动警务、智慧警务发展。


警务大数据中心包含资源中心和服务中心两部分,其核心建设内容分层解耦在整个云计算服务平台的数据服务层(DaaS层)平台服务层(PaaS层)。建设一个业务贯通协同、数据实时在线、应用智能简便、警务工作融合的警务大数据中心。需要具备三大基础条件:


第一,基本建成云计算平台,搭建完成统一的弹性硬件环境。


第二,数据整合工作完成,数据治理工作正在进行。初步具备为专业警种提供应用和数据分析类服务的条件;


第三、业务流程解耦再造。打破警种壁垒,以公安主流程为设计中心将业务流程解耦、去重、重组、优化,从SaaS层、DaaS层、PaaS层、IaaS层逐层倒推。


满足以上三点条件,在已经统一的云计算服务平台和数据资源的基础上,才能建设一个业务贯通协同、数据实时在线、应用智能简便、警务工作融合的警务大数据中心。


巨龙警务云大数据中心解决方案


针对公安信息化建设中存在的资源整合不足、信息共享不足、服务能力不足、安全手段不足等问题,巨龙信息推出了行业内领先的警务云大数据中心解决方案。该方案可快速构建公安大数据服务能力,匹配公安部指南要求,与产品深度适配,发挥组件潜能,目前已经在全国多个地区实现联合构建案例。


通过警务云架构图可以清晰了解,巨龙承担警务云的核心组成部分:Daas层和部分Paas层的建设内容,其他合作厂商主要负责IaaS、paas层的部分建设,例如警务云的计算资源、存储资源、安全资源、网络安全资源,以及大数据计算的资源。



在Daas层巨龙发挥自身数据治理的优势提供相关服务和产品。而在Paas层中间件,巨龙公司提供服务总线类产品,目前巨龙总线产品在全国公安行业市场具有80%以上市场份额。在应用层面,巨龙公司还将和其他面向公安二十多警种提供服务的应用厂商一起共同打造警务云Saas层产品。最终各家公司共同完成“警务云”的建设。


相关阅读:本期专题 | 基于云平台架构的警务大数据中心建设


那么如果拔高到“上帝视角”来看,公安部门建设的“警务云”,其最终目标是为了实现公安对公安内部管理流程、业务流转状态和对外部社会安全态势的透明管控,最终达到“透明公安、透明社会、透明城市”的建设目标。2017年8月巨龙警务云联合解决方案中标天津市警务云平台,率先实现新一代警务云平台建设,并获得公安部相关领导高度认可。

基于云平台架构的警务大数据中心的建设是一个持续、长期、不断完善的工程,巨龙信息持续服务全警、服务实战、服务民生,实现资源共享、数据共享、服务共享、应用共享,最终打造出一个良性循环的警务云生态环境,更好地服务于智慧警务建设。

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